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曆屆評選

AI算法賦能行業 智慧安防讓危險降到最低——訪深圳極視角科技有限公司創始人及首席執行官陳振傑

2019-03-06 15:55:18  作者 : 曾平萍  來源 : 警用裝備網


        警用裝備網訊:   “人工智能”(AI)一詞最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。它是研究、開發用于模拟、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。


  在上世紀,受制于當時計算機硬件的制約,AI的實際效用受到普遍質疑,第一代AI發展熱潮逐漸冷卻。直到1997年電腦深藍戰勝國際象棋世界冠軍,人工智能的春天才再度來臨。進入新世紀後,随着AI的發展,智能化成為各行業大趨勢。通過AI賦能可以有效節省人力物力,降低成本,安防行業作為AI技術融合較早的行業之一,發展空間巨大。此前有數據顯示,2022年我國AI+安防市場規模将高達萬億,AI+安防已成為人工智能的主賽場之一。近日,警用裝備網以AI+安防行業未來發展為題采訪了以計算機視覺算法平台為主的深圳極視角科技有限公司(以下簡稱極視角)創始人及首席執行官陳振傑。


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極視角創始人及首席執行官陳振傑


  圖片識别需求碎片化 AI算法賦能行業


  據陳總介紹,極視角專注于平台底層,為上遊企業提供輕松易用的算法平台,能滿足不同行業的智能化算法需求。如今,他們已累計為30個垂直行業賦能,滿足了300多家企業算法需求。


  在陳總看來,目前AI算法的需求場景碎片化,是當前AI落地運用的一大痛點,大到人體和設備識别,小到布料與編号識别,需要識别的場景瑣碎,涵蓋面廣,工作量很大。針對這一現狀,極視角建立了豐富高效的視覺算法平台,并為企業提供定制化算法與解決方案,從多領域多方向為企業提供定制化的圖像場景識别服務,達到智能認知,鑒别等目的,有效節省人力成本。據陳總說,目前極視角已經擁有全國最大的視覺識别算法平台。


  在現場的演示過程中,技術人員給我們展示了極視角産品運用于某電廠工作的情景。在該場景中,極視角以攝像頭為核心,疊加視頻分析技術,在輸煤皮帶開放區域部署攝像頭,對皮帶兩側人員行為進行識别,一旦檢測到非法翻越行為,立刻觸發聲光報警,後台生成報警記錄,後續聯動皮帶控制系統,第一時間自動停止皮帶運轉,阻斷危險發生。此外,它還可以兼容電廠已有監控設備,對攝像頭畫面進行火焰識别分析,并與煙霧感應系統形成互補,後續可與消防主機聯動,将火情扼殺在萌芽狀态。同時,它還對入廠人員工衣工服、安全帽等進行識别,通過人臉識别,結合閘機和門禁,實現人員進出規範化管理。并在出入口及關鍵道路部署車牌識别、車型識别及控制系統,對進場出場車輛留痕管控。這樣通過AI算法輔助,減少了電廠安全問題的發生,減輕了電廠管理改造的壓力。


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産品運用


  參與進博會安檢 智慧安防更長遠


  2018年11月5日-10日,首屆“中國國際進口博覽會”在上海國家會展中心舉辦。來自五大洲172個國家、地區和國際組織的代表參會,3600多家企業參展,超過40萬名境内外采購商雲集。超大規模的展會和持續5天的巨大人流量無疑給場館的安保工作帶來了不小難度。在本屆進博會上,由極視角提供核心算法的“AI智慧安檢儀”首次亮相,為本次大會構築起一道安全屏障。


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AI智慧安檢儀


  普通安檢存在儀誤報率高、準确性浮動大和識别難度系數大,還不能進行信息共享等問題,極視角瞄準這些缺陷做了針對性的改善。據介紹,這款AI智慧安檢儀采用了神經網絡算法模型,識别率高、準确度穩定,能降低安檢人員的工作強度,可有效減少誤報率。在工作前期及工作當中,該安檢儀還可把安檢數據上傳雲端學習,不斷提高準确度,以智能識别各類違禁品,在更高傳送帶速度下工作,達到有效提高人員通行速度,減輕工作人員工作負擔的目的。


  響應智慧安檢 技術革新輔助人類


  近年來,随着安檢需求不斷提升,傳統安檢設備研發生産企業借助AI、雲計算、大數據、物聯網等技術來提高自身産品的技術含量,提高安檢人員的工作效率,“智慧安檢”時代呼之欲出。


  對于智慧安檢時代的到來,陳總認為通過AI加持的智慧安檢設備一方面有利于集中監控設備的狀态、人員的工作狀态;另一方面有利于對受檢人圖像及行為進行實時記錄、分析查詢,以提升安全管理的整體水平,提高工作效率,保證設備可靠性,降低管理難度;還能有利于安檢現場空間的改進與提升。在未來,還可以做到遠程集中判圖,安檢通道現場不需要有操機員,可以大量節約人力成本,更好地實現資源配制。總之,智慧安檢設備能提升安檢效率,降低人工操作對人證匹配的誤判率,減輕安檢員人證核驗的工作壓力,同時提升受檢人員的體驗。


  目前,極視角算法平台已積累400多種視覺算法,定制化場景的平均開發周期僅需8周。通過前沿遷移學習算法實現小樣本高精度開發.普通深度學習的算法在依賴大量标記數據,開發一種算法需要樣本至少2000張,理想情況下,準确率達80%。極視角深度學習算法依托前沿遷移學習理論和實踐能力,不斷嘗試小樣本情況的高精度算法開發,可實現平均識别準确率90%以上,部分算法更是在測試中達到100%。


  背景資料


  深圳極視角科技有限公司成立于2015年6月,是國内首家計算機視覺算法平台,長期緻力于開拓人工智能在不同行業及領域的開發應用,迄今為止已積累算法400+,涵蓋安防、地産、工業、零售、農業等30多個行業場景。




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